Тестируем новый ИИ-сервис по оценке недвижимости в Минске

Оценить стоимость квартиры становится все легче. Недавно Национальное кадастровое агентство запустило онлайн-сервис, который на основании искусственного интеллекта определяет стоимость недвижимости в Минске. Такой помощник будет полезен как для тех, кто продает квартиру, так и для будущих покупателей. Мы решили провести эксперимент и проверить, насколько будет близка оценка ИИ-сервиса к стоимости недвижимости в реальных объявлениях на Domovita.

Перед началом эксперимента расскажем некоторые особенности нового сервиса. Этот способ аналитики определяет стоимость недвижимости, опираясь на данные о 90 тысячах реальных сделок, начиная с 2018 года. Данные берутся из официального реестра, а не из объявлений, что гарантирует точность и честность оценки. Специальный алгоритм за пару минут учитывает более 15 факторов: не только площадь, район и тип дома, но и близость к метро, паркам и другим важным местам.

Автоматическая оценка служит для оперативного расчета вероятной стоимости недвижимости и полезна всем участникам рынка:

• Покупателям: дает отправную точку для принятия решений.
• Продавцам: помогает установить обоснованную цену.
• Риелторам: предоставляет удобный инструмент для клиентских консультаций.
• Банкам и оценщикам: позволяет быстро проверить стоимость с минимальными усилиями.

Использование этого сервиса вместе с рекомендациями экспертов делает финансовое планирование при сделках с недвижимостью более точным и осознанным.

Алгоритм рассчитывает стоимость на основе усредненных параметров. При этом не учитываются индивидуальные особенности объекта, такие как вид из окна, количество балконов, состояние ремонта, планировка, а также расположение на первом или последнем этаже. Также умный оценщик предупреждает: результат автоматической оценки не может быть использован в качестве результата независимой оценки.

Мы нашли 3 объекта в каталоге Domovita.by в разных ценовых категориях и сравнили со стоимостью, которую предложил сервис с искусственным интеллектом.

Первый объект — двухкомнатная квартира в ЖК Комфорт-парк площадью 68 квадратных метров. Эта квартира наполнена светом и воздухом благодаря высоким потолкам и панорамным окнам.

Планировка тщательно продумана для комфортной жизни: здесь есть просторная кухня-гостиная, две изолированные спальни, гардеробная, раздельный санузел, а также лоджия и изящный французский балкон. Дополнительным преимуществом является отдельная кладовая в соседнем доме.

В стоимость включена вся мебель и техника, кроме стиральной и сушильной машин, а также кофемашины. На кухне установлена техника Bosch (варочная панель, духовка, СВЧ, посудомойка, вытяжка), холодильник Electrolux. В каждой комнате есть кондиционер, установлен бойлер, а на лоджии — система теплого пола.

Владелец ожидает продать квартиру за $229 000. Умный оценщик предложил $163 000 за этот объект, что почти на 30% меньше реальной цены.

Второй объект — квартира площадью 47,6 квадратных метров на пр-те Пушкина. Квартира светлая, со свежим ремонтом. Планировка такая: две изолированные комнаты (17 и 12 м²) и кухня 7.6 м². В квартире установлены стеклопакеты, металлическая дверь, кухонный гарнитур. Единственный минус — отсутствие лоджии. Квартира расположена на 3 этаже 9-этажного дома, в котором в 2018 году проведен капитальный ремонт (коммуникации, фасад, подъезд).

Владелец ожидает продать квартиру за $77 500. Умный оценщик предложил $80 500 за этот объект, что почти на 4% больше реальной цены.

Третий объект для сравнения — двушка на Белецкого, общая площадь составляет 52.6 кв.м. В квартире выполнен качественный ремонт в светлых тонах. Особого внимания заслуживает утепленная лоджия с хорошим остеклением — ее можно использовать как дополнительное жилое пространство. Дополнительные преимущества — раздельный санузел с новым полотенцесушителем и расположение на 5 этаже в ухоженном доме со спокойной атмосферой.

Владелец ожидает продать квартиру за $95 000. Умный оценщик предложил $90 500 за этот объект, что почти на 5% меньше реальной цены.

Как видите, онлайн-сервис действительно не может учесть полностью все факторы, влияющие на цену. Однако эта функция будет развиваться и учить свои алгоритмы на новых сделках, делая оценку более реальной и объективной.